IRIS

A novel condition monitoring approach using hybrid lightweighted adaptive models for complex machinery / Liu, Y., Zhang, R., Grossi, L., Ye, Z., Li, H., Zhu, R., Fu, Q.. - In: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. - ISSN 0952-1976. - 162:(2025). [10.1016/j.engappai.2025.112461]

A novel condition monitoring approach using hybrid lightweighted adaptive models for complex machinery

Zhang R.;Grossi L.;
2025-01-01
2025
A novel condition monitoring approach using hybrid lightweighted adaptive models for complex machinery / Liu, Y., Zhang, R., Grossi, L., Ye, Z., Li, H., Zhu, R., Fu, Q.. - In: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. - ISSN 0952-1976. - 162:(2025). [10.1016/j.engappai.2025.112461]
1.1 Articolo su rivista
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11381/3036253
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 1
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 1
social impact