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Clinical and psychological factors associated with resilience in patients with schizophrenia: data from the Italian network for research on psychoses using machine learning / A Antonucci, L., Pergola, G., Rampino, A., Rocca, P., Rossi, A., Amore, M., Aguglia, E., Bellomo, A., Bianchini, V., Brasso, C., Bucci, P., Carpiniello, B., Dell'Osso, L., Di Carlo, F., Di Giannantonio, M., Fagiolini, A., Maria Giordano, G., Marcatilli, M., Marchesi, C., Meneguzzo, P., et al.. - In: PSYCHOLOGICAL MEDICINE. - ISSN 0033-2917. - ottobre 2022:(2022), pp. 1-12. [10.1017/S003329172200294X]
Clinical and psychological factors associated with resilience in patients with schizophrenia: data from the Italian network for research on psychoses using machine learning
Linda A Antonucci;Giulio Pergola;Antonio Rampino;Paola Rocca;Alessandro Rossi;Mario Amore;Eugenio Aguglia;Antonello Bellomo;Valeria Bianchini;Claudio Brasso;Paola Bucci;Bernardo Carpiniello;Liliana Dell'Osso;Fabio di Fabio;Massimo di Giannantonio;Andrea Fagiolini;Giulia Maria Giordano;Matteo Marcatilli;Carlo Marchesi;Paolo Meneguzzo;Palmiero Monteleone;Maurizio Pompili;Rodolfo Rossi;Alberto Siracusano;Antonio Vita;Patrizia Zeppegno;Silvana Galderisi;Alessandro Bertolino;Mario Maj;Paolo Ossola;Matteo Tonna;ML Gerra
Clinical and psychological factors associated with resilience in patients with schizophrenia: data from the Italian network for research on psychoses using machine learning / A Antonucci, L., Pergola, G., Rampino, A., Rocca, P., Rossi, A., Amore, M., Aguglia, E., Bellomo, A., Bianchini, V., Brasso, C., Bucci, P., Carpiniello, B., Dell'Osso, L., Di Carlo, F., Di Giannantonio, M., Fagiolini, A., Maria Giordano, G., Marcatilli, M., Marchesi, C., Meneguzzo, P., et al.. - In: PSYCHOLOGICAL MEDICINE. - ISSN 0033-2917. - ottobre 2022:(2022), pp. 1-12. [10.1017/S003329172200294X]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11381/2932497
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
