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Nuclear Magnetic Resonance (NMR) is an analytical technique extensively used in almost every chemical laboratory for structural identification. This technique provides statistically equivalent signals in spite of using spectrometer with different hardware features and is successfully used for the traceability and quantification of analytes in food samples. Nevertheless, to date only a few internationally agreed guidelines have been reported on the use of NMR for quantitative analysis. The main goal of the present study is to provide a methodological pipeline to assess the reproducibility of NMR data produced for a given matrix by spectrometers from different manufacturers, with different magnetic field strengths, age and hardware configurations. The results have been analyzed through a sequence of chemometric tests to generate a community-built calibration system which was used to verify the performance of the spectrometers and the reproducibility of the predicted sample concentrations.
A community-built calibration system: The case study of quantification of metabolites in grape juice by qNMR spectroscopy / Musio, B.; Ragone, R.; Todisco, S.; Rizzuti, A.; Latronico, M.; Mastrorilli, P.; Pontrelli, S.; Intini, N.; Scapicchio, P.; Triggiani, M.; Di Noia, T.; Acquotti, D.; Airoldi, C.; Assfalg, M.; Barge, A.; Bateman, L.; Benevelli, F.; Bertelli, D.; Bertocchi, F.; Bieliauskas, A.; Borioni, A.; Caligiani, A.; Callone, E.; Camra, A.; Cesare Marincola, F.; Chalasani, D.; Consonni, R.; Dambruoso, P.; Davalli, S.; David, T.; Diehl, B.; Donarski, J.; Gil, A. M.; Gobetto, R.; Goldoni, L.; Hamon, E.; Harwood, J. S.; Kobrlova, A.; Longobardi, F.; Luisi, R.; Mallamace, D.; Mammi, S.; Martin-Biran, M.; Mazzei, P.; Mele, A.; Milone, S.; Molero Vilchez, D.; Mulder, R. J.; Napoli, C.; Ragno, D.; Randazzo, A.; Rossi, M. C.; Rotondo, A.; Sackus, A.; Saez Barajas, E.; Schievano, E.; Sitaram, B.; Stevanato, L.; Takis, P. G.; Teipel, J.; Thomas, F.; Torregiani, E.; Valensin, D.; Veronesi, M.; Warren, J.; Wist, J.; Zailer-Hafer, E.; Zuccaccia, C.; Gallo, V.. - In: TALANTA. - ISSN 0039-9140. - 214:(2020), p. 120855. [10.1016/j.talanta.2020.120855]
A community-built calibration system: The case study of quantification of metabolites in grape juice by qNMR spectroscopy
Nuclear Magnetic Resonance (NMR) is an analytical technique extensively used in almost every chemical laboratory for structural identification. This technique provides statistically equivalent signals in spite of using spectrometer with different hardware features and is successfully used for the traceability and quantification of analytes in food samples. Nevertheless, to date only a few internationally agreed guidelines have been reported on the use of NMR for quantitative analysis. The main goal of the present study is to provide a methodological pipeline to assess the reproducibility of NMR data produced for a given matrix by spectrometers from different manufacturers, with different magnetic field strengths, age and hardware configurations. The results have been analyzed through a sequence of chemometric tests to generate a community-built calibration system which was used to verify the performance of the spectrometers and the reproducibility of the predicted sample concentrations.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11381/2886761
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.