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We evaluated the cost-effectiveness of two alternative DAA treatment policies in a real-life cohort of HCV-infected patients: Policy 1 - "universal": treat all patients, regardless of the fibrosis stage; Policy 2 - treat only "prioritized" patients, delay treatment of the remaining patients until reaching stage F3. A liver disease progression Markov model, which used a lifetime horizon and healthcare system perspective, was applied to the PITER cohort (representative of Italian HCV-infected patients in care). Specifically, 8,125 patients naïve to DAA treatment, without clinical, sociodemographic or insurance restrictions was used to evaluate the policies' cost-effectiveness. The patients' age, fibrosis stage, assumed DAA treatment cost of €15,000/patient and the Italian liver disease costs were used to evaluate Quality-Adjusted Life-Years (QALY) This article is protected by copyright. All rights reserved.
Modelling cost-effectiveness and health gains of a "universal" vs. "prioritized" HCV treatment policy in a real-life cohort / Kondili, Loreta A; Romano, Federica; Rolli, Francesca Romana; Ruggeri, Matteo; Rosato, Stefano; Brunetto, Maurizia Rossana; Zignego, Anna Linda; Ciancio, Alessia; Di Leo, Alfredo; Raimondo, Giovanni; Ferrari, Carlo; Taliani, Gloria; Borgia, Guglielmo; Santantonio, Teresa Antonia; Blanc, Pierluigi; Gaeta, Giovanni Battista; Gasbarrini, Antonio; Chessa, Luchino; Erne, Elke Maria; Villa, Erica; Ieluzzi, Donatella; Russo, Francesco Paolo; Andreone, Pietro; Vinci, Maria; Coppola, Carmine; Chemello, Liliana; Madonia, Salvatore; Verucchi, Gabriella; Persico, Marcello; Zuin, Massimo; Puoti, Massimo; Alberti, Alfredo; Nardone, Gerardo; Massari, Marco; Montalto, Giuseppe; Foti, Giuseppe; Rumi, Maria Grazia; Quaranta, Maria Giovanna; Cicchetti, Americo; Craxì, Antonio; Vella, Stefano. - In: HEPATOLOGY. - ISSN 1527-3350. - 66:6(2017), pp. 1814-1825. [10.1002/hep.29399]
Modelling cost-effectiveness and health gains of a "universal" vs. "prioritized" HCV treatment policy in a real-life cohort
Kondili, Loreta A;Romano, Federica;Rolli, Francesca Romana;Ruggeri, Matteo;Rosato, Stefano;Brunetto, Maurizia Rossana;Zignego, Anna Linda;Ciancio, Alessia;Di Leo, Alfredo;Raimondo, Giovanni;FERRARI, Carlo;Taliani, Gloria;Borgia, Guglielmo;Santantonio, Teresa Antonia;Blanc, Pierluigi;Gaeta, Giovanni Battista;Gasbarrini, Antonio;Chessa, Luchino;Erne, Elke Maria;Villa, Erica;Ieluzzi, Donatella;Russo, Francesco Paolo;Andreone, Pietro;Vinci, Maria;Coppola, Carmine;Chemello, Liliana;Madonia, Salvatore;Verucchi, Gabriella;Persico, Marcello;Zuin, Massimo;Puoti, Massimo;Alberti, Alfredo;Nardone, Gerardo;Massari, Marco;Montalto, Giuseppe;Foti, Giuseppe;Rumi, Maria Grazia;Quaranta, Maria Giovanna;Cicchetti, Americo;Craxì, Antonio;Vella, Stefano
2017-01-01
Abstract
We evaluated the cost-effectiveness of two alternative DAA treatment policies in a real-life cohort of HCV-infected patients: Policy 1 - "universal": treat all patients, regardless of the fibrosis stage; Policy 2 - treat only "prioritized" patients, delay treatment of the remaining patients until reaching stage F3. A liver disease progression Markov model, which used a lifetime horizon and healthcare system perspective, was applied to the PITER cohort (representative of Italian HCV-infected patients in care). Specifically, 8,125 patients naïve to DAA treatment, without clinical, sociodemographic or insurance restrictions was used to evaluate the policies' cost-effectiveness. The patients' age, fibrosis stage, assumed DAA treatment cost of €15,000/patient and the Italian liver disease costs were used to evaluate Quality-Adjusted Life-Years (QALY) This article is protected by copyright. All rights reserved.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
