Eventi climatici estremi, scarsità d'acqua e caldo eccessivo minacciano la gestione dell'agricoltura e la sicurezza alimentare. In questo scenario, la selezione di colture più adattabili è obbligatoria. I programmi di breeding sono ancora lunghi e costosi. Lo sfruttamento di nuove tecnologie di rilevamento può accelerare in modo significativo la selezione di genotipi superiori in condizioni ambientali avverse come la siccità e il caldo. In questo lavoro dimostriamo come l'uso di un sensore basato sugli OECT, chiamato bioristor, possa accelerare la selezione di materiale genetico migliore per combattere la siccità e agli stress termici. La risposta delle piante esposte allo stress è stata monitorata con il bioristor, consentendo di classificare e identificare le diverse risposte appartenenti a diversi genotipi, in termini di tolleranza e resilienza allo stress. Ciò ha dimostrato la fattibilità dell'applicazione del bioristor nei programmi di pre-breeding e il suo ruolo cruciale nell'approfondire le conoscenze sulla dinamica della risposta di difesa alla siccità e al calore. In questa tesi, il bioristor è stato integrato in una piattaforma di fenotipizzazione High-Throughput e la sua funzione convalidata nel monitoraggio in tempo reale, in vivo e in continuo della crescita delle piante e delle risposte alla siccità. Lo sfruttamento del bioristor nell'ambito di un approccio di smart agriculture per il monitoraggio delle piante nei paesi in via di sviluppo aggiunge valore all’attuale ricerca.

Il Bioristor: un nuovo sensore in vivo per la fenotipizzazione e la selezione delle varietà / Marchetti, E.. - (2024).

Il Bioristor: un nuovo sensore in vivo per la fenotipizzazione e la selezione delle varietà

MARCHETTI, EDOARDO
2024-01-01

Abstract

Eventi climatici estremi, scarsità d'acqua e caldo eccessivo minacciano la gestione dell'agricoltura e la sicurezza alimentare. In questo scenario, la selezione di colture più adattabili è obbligatoria. I programmi di breeding sono ancora lunghi e costosi. Lo sfruttamento di nuove tecnologie di rilevamento può accelerare in modo significativo la selezione di genotipi superiori in condizioni ambientali avverse come la siccità e il caldo. In questo lavoro dimostriamo come l'uso di un sensore basato sugli OECT, chiamato bioristor, possa accelerare la selezione di materiale genetico migliore per combattere la siccità e agli stress termici. La risposta delle piante esposte allo stress è stata monitorata con il bioristor, consentendo di classificare e identificare le diverse risposte appartenenti a diversi genotipi, in termini di tolleranza e resilienza allo stress. Ciò ha dimostrato la fattibilità dell'applicazione del bioristor nei programmi di pre-breeding e il suo ruolo cruciale nell'approfondire le conoscenze sulla dinamica della risposta di difesa alla siccità e al calore. In questa tesi, il bioristor è stato integrato in una piattaforma di fenotipizzazione High-Throughput e la sua funzione convalidata nel monitoraggio in tempo reale, in vivo e in continuo della crescita delle piante e delle risposte alla siccità. Lo sfruttamento del bioristor nell'ambito di un approccio di smart agriculture per il monitoraggio delle piante nei paesi in via di sviluppo aggiunge valore all’attuale ricerca.
2024
Scienze e Tecnologie dei Materiali
Biosensor
Smart agriculture
Precision Agriculture
Plant Monitoring
Breeding
Plant Selection
ZAPPETTINI, ANDREA
Janni, Michela
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The Bioristor a novel in vivo sensor for plant phenotyping and veriety selection_EdoardoMarchetti.pdf

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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/1889/5673
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