Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS
Epilepsy is associated with genetic risk factors and cortico-subcortical network alterations, but associations between neurobiological mechanisms and macroscale connectomics remain unclear. This multisite ENIGMA-Epilepsy study examined whole-brain structural covariance networks in patients with epilepsy and related findings to postmortem epilepsy risk gene expression patterns. Brain network analysis included 578 adults with temporal lobe epilepsy (TLE), 288 adults with idiopathic generalized epilepsy (IGE), and 1328 healthy controls from 18 centres worldwide. Graph theoretical analysis of structural covariance networks revealed increased clustering and path length in orbitofrontal and temporal regions in TLE, suggesting a shift towards network regularization. Conversely, people with IGE showed decreased clustering and path length in fronto-temporo-parietal cortices, indicating a random network configuration. Syndrome-specific topological alterations reflected expression patterns of risk genes for hippocampal sclerosis in TLE and for generalized epilepsy in IGE. These imaging-transcriptomic signatures could potentially guide diagnosis or tailor therapeutic approaches to specific epilepsy syndromes.
Structural network alterations in focal and generalized epilepsy assessed in a worldwide ENIGMA study follow axes of epilepsy risk gene expression / Larivière, S., Royer, J., Rodríguez-Cruces, R., Paquola, C., Caligiuri, M.E., Gambardella, A., Concha, L., Keller, S.S., Cendes, F., Yasuda, C.L., Bonilha, L., Gleichgerrcht, E., Focke, N.K., Domin, M., Von Podewills, F., Langner, S., Rummel, C., Wiest, R., Martin, P., Kotikalapudi, R., et al.. - In: NATURE COMMUNICATIONS. - ISSN 2041-1723. - 13:1(2022), pp. N/A-N/A. [10.1038/s41467-022-31730-5]
Structural network alterations in focal and generalized epilepsy assessed in a worldwide ENIGMA study follow axes of epilepsy risk gene expression
Larivière, Sara;Royer, Jessica;Rodríguez-Cruces, Raúl;Paquola, Casey;Caligiuri, Maria Eugenia;Gambardella, Antonio;Concha, Luis;Keller, Simon S;Cendes, Fernando;Yasuda, Clarissa L;Bonilha, Leonardo;Gleichgerrcht, Ezequiel;Focke, Niels K;Domin, Martin;von Podewills, Felix;Langner, Soenke;Rummel, Christian;Wiest, Roland;Martin, Pascal;Kotikalapudi, Raviteja;O'Brien, Terence J;Sinclair, Benjamin;Vivash, Lucy;Desmond, Patricia M;Lui, Elaine;Vaudano, Anna Elisabetta;Meletti, Stefano;Tondelli, Manuela;Alhusaini, Saud;Doherty, Colin P;Cavalleri, Gianpiero L;Delanty, Norman;Kälviäinen, Reetta;Jackson, Graeme D;Kowalczyk, Magdalena;Mascalchi, Mario;Semmelroch, Mira;Thomas, Rhys H;Soltanian-Zadeh, Hamid;Davoodi-Bojd, Esmaeil;Zhang, Junsong;Winston, Gavin P;Griffin, Aoife;Singh, Aditi;Tiwari, Vijay K;Kreilkamp, Barbara A K;Lenge, Matteo;Guerrini, Renzo;Hamandi, Khalid;Foley, Sonya;Rüber, Theodor;Weber, Bernd;Depondt, Chantal;Absil, Julie;Carr, Sarah J A;Abela, Eugenio;Richardson, Mark P;Devinsky, Orrin;Severino, Mariasavina;Striano, Pasquale;Tortora, Domenico;Kaestner, Erik;Hatton, Sean N;Vos, Sjoerd B;Caciagli, Lorenzo;Duncan, John S;Whelan, Christopher D;Thompson, Paul M;Sisodiya, Sanjay M;Bernasconi, Andrea;Labate, Angelo;McDonald, Carrie R;Bernasconi, Neda;Bernhardt, Boris C
2022-01-01
Abstract
Epilepsy is associated with genetic risk factors and cortico-subcortical network alterations, but associations between neurobiological mechanisms and macroscale connectomics remain unclear. This multisite ENIGMA-Epilepsy study examined whole-brain structural covariance networks in patients with epilepsy and related findings to postmortem epilepsy risk gene expression patterns. Brain network analysis included 578 adults with temporal lobe epilepsy (TLE), 288 adults with idiopathic generalized epilepsy (IGE), and 1328 healthy controls from 18 centres worldwide. Graph theoretical analysis of structural covariance networks revealed increased clustering and path length in orbitofrontal and temporal regions in TLE, suggesting a shift towards network regularization. Conversely, people with IGE showed decreased clustering and path length in fronto-temporo-parietal cortices, indicating a random network configuration. Syndrome-specific topological alterations reflected expression patterns of risk genes for hippocampal sclerosis in TLE and for generalized epilepsy in IGE. These imaging-transcriptomic signatures could potentially guide diagnosis or tailor therapeutic approaches to specific epilepsy syndromes.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11381/3058145
Citazioni
ND
85
77
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.