Statistical Science con MATLAB è un manuale completo di data science con MATLAB. Il volume guida dalle basi di MATLAB e dell’algebra lineare fino a analisi esplorativa dei dati, distribuzioni, stima dei parametri, gestione di missing e outlier, correlazione, associazione, distanze, similarità e PCA. Con esempi svolti, codice commentato riga per riga, esercizi con soluzioni online e integrazione del toolbox FSDA, il libro unisce rigore statistico e applicazioni reali (time series, dati web, grafici avanzati, riduzione della dimensionalità). Ideale per studenti, data scientist, economisti e professionisti che vogliono padroneggiare la statistica applicata e l’analisi dei dati in MATLAB in modo solido e operativo.

Data science con MATLAB 3a Ed / Corbellini, Aldo; Grossi, Luigi; Laurini, Fabrizio; Morelli, Gianluca; Perrotta, Domenico; Proietti, Tommaso; Riani, Marco; Torti, Francesca. - (2025).

Data science con MATLAB 3a Ed.

Corbellini Aldo;Grossi Luigi;Laurini Fabrizio;Morelli Gianluca;Proietti Tommaso;Riani Marco;Torti Francesca
2025-01-01

Abstract

Statistical Science con MATLAB è un manuale completo di data science con MATLAB. Il volume guida dalle basi di MATLAB e dell’algebra lineare fino a analisi esplorativa dei dati, distribuzioni, stima dei parametri, gestione di missing e outlier, correlazione, associazione, distanze, similarità e PCA. Con esempi svolti, codice commentato riga per riga, esercizi con soluzioni online e integrazione del toolbox FSDA, il libro unisce rigore statistico e applicazioni reali (time series, dati web, grafici avanzati, riduzione della dimensionalità). Ideale per studenti, data scientist, economisti e professionisti che vogliono padroneggiare la statistica applicata e l’analisi dei dati in MATLAB in modo solido e operativo.
2025
9791221116427
Data science con MATLAB 3a Ed / Corbellini, Aldo; Grossi, Luigi; Laurini, Fabrizio; Morelli, Gianluca; Perrotta, Domenico; Proietti, Tommaso; Riani, Marco; Torti, Francesca. - (2025).
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11381/3054474
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