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Land cover data are commonly used to model the terrestrial carbon (C) sink, yet these data have wide margins of error that significantly alter estimates of global C storage. Here we demonstrate this data vulnerability in grasslands, which are critical to C cycling but whose estimated distribution has varied by >50 million km(2) (3.5-42% of the Earth's terrestrial surface). Comparing multiple high-resolution land cover products with expertly annotated grassland data from six continents, we show sources of mapping error and discuss C implications based on 2023 United Nations (UN) FAO estimates. Past misidentification arose from inconsistent definitions on grassland identity and classification flaws especially relating to woody plant cover. Correcting these errors adjusted grassland coverage to 22.8% of the terrestrial land base (30.1 million km(2)), elevating UN projections of soil C stocks to 155.02 Pg (0-30 cm depth). These findings underscore the challenges of biome mapping for ecosystem accounting and policy, when lacking field-validated remotely sensed data.
The global extent of the grassland biome and implications for the terrestrial carbon sink / Macdougall, A. S.; Vanzant, B.; Sulik, J.; Bagchi, S.; Naidu, D.; Muraina, T. O.; Seabloom, E. W.; Borer, E. T.; Wilfahrt, P.; Slette, I.; Hierro, J. L.; Pearson, D. E.; Abedi, M.; Akasaka, M.; Alberti, J.; Aleksanyan, A.; Amisu, A. A.; Anderson, T. M.; Arnillas, C. A.; Ayer, M.; Bakker, J. D.; Basant, S.; Basto, S.; Biederman, L.; Bloodworth, K. J.; Boscutti, F.; Boughton, E. H.; Bruschetti, C. M.; Buckley, H. L.; Buckley, Y. M.; Bugalho, M. N.; Caldeira, M. C.; Campetella, G.; Cannone, N.; Carbognani, M.; Carbutt, C.; Carniello, M. A.; Cervellini, M.; Chaudhary, T.; Chen, Q.; Clark, A. T.; Cousins, S.; Dalle Fratte, M.; Day, N. J.; Deák, B.; Dietrich, J.; Dixon, A.; Eisenhauer, N.; Elgersma, K. J.; Eren, O.; Eskelinen, A.; Estrada, C.; Fay, P. A.; Fayvush, G.; Flynn, K. C.; García Meza, D.; Gargano, D.; Gherardi, L.; Girkin, N. T.; González, L.; Graff, P.; Hagenberg, L. W. C.; Halbritter, A. H.; Havrilchak, N. A.; Herdoiza, N.; Hersch-Green, E.; Hopping, K.; Jentsch, A.; Jimoh, S. O.; Kerby, J.; Kirkman, K.; Knops, J. M. H.; Koerner, S. E.; Koltz, A.; Komatsu, K. J.; Koura, B. I.; Kruse, S.; Laanisto, L.; Lannes, L. S.; Li, W.; Liang, M.; Lkhagva, A.; López-Olmedo, L.; Lorenzo, P.; Lortie, C. J.; Loydi, A.; Luo, W.; Macek, P.; Malfasi, F.; Mariotte, P.; Martina, J. P.; Martínez-Blancas, A.; Martinson, H.; Martorell, C.; Meave, J. A.; Medina-Villar, S.; Mganga, K. Z.; Monsimet, J.; Nerlekar, A. N.; Niu, S.. - In: NATURE ECOLOGY & EVOLUTION. - ISSN 2397-334X. - 10:2(2026), pp. 246-257. [10.1038/s41559-025-02955-6]
The global extent of the grassland biome and implications for the terrestrial carbon sink
MacDougall A. S.;Vanzant B.;Sulik J.;Bagchi S.;Naidu D.;Muraina T. O.;Seabloom E. W.;Borer E. T.;Wilfahrt P.;Slette I.;Hierro J. L.;Pearson D. E.;Abedi M.;Akasaka M.;Alberti J.;Aleksanyan A.;Amisu A. A.;Anderson T. M.;Arnillas C. A.;Ayer M.;Bakker J. D.;Basant S.;Basto S.;Biederman L.;Bloodworth K. J.;Boscutti F.;Boughton E. H.;Bruschetti C. M.;Buckley H. L.;Buckley Y. M.;Bugalho M. N.;Caldeira M. C.;Campetella G.;Cannone N.;Carbognani M.;Carbutt C.;Carniello M. A.;Cervellini M.;Chaudhary T.;Chen Q.;Clark A. T.;Cousins S.;Dalle Fratte M.;Day N. J.;Deák B.;Dietrich J.;Dixon A.;Eisenhauer N.;Elgersma K. J.;Eren O.;Eskelinen A.;Estrada C.;Fay P. A.;Fayvush G.;Flynn K. C.;García Meza D.;Gargano D.;Gherardi L.;Girkin N. T.;González L.;Graff P.;Hagenberg L. W. C.;Halbritter A. H.;Havrilchak N. A.;Herdoiza N.;Hersch-Green E.;Hopping K.;Jentsch A.;Jimoh S. O.;Kerby J.;Kirkman K.;Knops J. M. H.;Koerner S. E.;Koltz A.;Komatsu K. J.;Koura B. I.;Kruse S.;Laanisto L.;Lannes L. S.;Li W.;Liang M.;Lkhagva A.;López-Olmedo L.;Lorenzo P.;Lortie C. J.;Loydi A.;Luo W.;Macek P.;Malfasi F.;Mariotte P.;Martina J. P.;Martínez-Blancas A.;Martinson H.;Martorell C.;Meave J. A.;Medina-Villar S.;Mganga K. Z.;Monsimet J.;Nerlekar A. N.;Niu S.
2026-01-01
Abstract
Land cover data are commonly used to model the terrestrial carbon (C) sink, yet these data have wide margins of error that significantly alter estimates of global C storage. Here we demonstrate this data vulnerability in grasslands, which are critical to C cycling but whose estimated distribution has varied by >50 million km(2) (3.5-42% of the Earth's terrestrial surface). Comparing multiple high-resolution land cover products with expertly annotated grassland data from six continents, we show sources of mapping error and discuss C implications based on 2023 United Nations (UN) FAO estimates. Past misidentification arose from inconsistent definitions on grassland identity and classification flaws especially relating to woody plant cover. Correcting these errors adjusted grassland coverage to 22.8% of the terrestrial land base (30.1 million km(2)), elevating UN projections of soil C stocks to 155.02 Pg (0-30 cm depth). These findings underscore the challenges of biome mapping for ecosystem accounting and policy, when lacking field-validated remotely sensed data.
The global extent of the grassland biome and implications for the terrestrial carbon sink / Macdougall, A. S.; Vanzant, B.; Sulik, J.; Bagchi, S.; Naidu, D.; Muraina, T. O.; Seabloom, E. W.; Borer, E. T.; Wilfahrt, P.; Slette, I.; Hierro, J. L.; Pearson, D. E.; Abedi, M.; Akasaka, M.; Alberti, J.; Aleksanyan, A.; Amisu, A. A.; Anderson, T. M.; Arnillas, C. A.; Ayer, M.; Bakker, J. D.; Basant, S.; Basto, S.; Biederman, L.; Bloodworth, K. J.; Boscutti, F.; Boughton, E. H.; Bruschetti, C. M.; Buckley, H. L.; Buckley, Y. M.; Bugalho, M. N.; Caldeira, M. C.; Campetella, G.; Cannone, N.; Carbognani, M.; Carbutt, C.; Carniello, M. A.; Cervellini, M.; Chaudhary, T.; Chen, Q.; Clark, A. T.; Cousins, S.; Dalle Fratte, M.; Day, N. J.; Deák, B.; Dietrich, J.; Dixon, A.; Eisenhauer, N.; Elgersma, K. J.; Eren, O.; Eskelinen, A.; Estrada, C.; Fay, P. A.; Fayvush, G.; Flynn, K. C.; García Meza, D.; Gargano, D.; Gherardi, L.; Girkin, N. T.; González, L.; Graff, P.; Hagenberg, L. W. C.; Halbritter, A. H.; Havrilchak, N. A.; Herdoiza, N.; Hersch-Green, E.; Hopping, K.; Jentsch, A.; Jimoh, S. O.; Kerby, J.; Kirkman, K.; Knops, J. M. H.; Koerner, S. E.; Koltz, A.; Komatsu, K. J.; Koura, B. I.; Kruse, S.; Laanisto, L.; Lannes, L. S.; Li, W.; Liang, M.; Lkhagva, A.; López-Olmedo, L.; Lorenzo, P.; Lortie, C. J.; Loydi, A.; Luo, W.; Macek, P.; Malfasi, F.; Mariotte, P.; Martina, J. P.; Martínez-Blancas, A.; Martinson, H.; Martorell, C.; Meave, J. A.; Medina-Villar, S.; Mganga, K. Z.; Monsimet, J.; Nerlekar, A. N.; Niu, S.. - In: NATURE ECOLOGY & EVOLUTION. - ISSN 2397-334X. - 10:2(2026), pp. 246-257. [10.1038/s41559-025-02955-6]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
