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SENECA study: staging endometrial cancer
based on molecular classification / Chacon, Enrique; Felix Boria, 1; R Rajagopalan Lyer, 2; Francesco Fanfani, 3; Mario Malzoni, 4; Petra Bretová, 5; Ana Luzarraga Aznar, 6; Robert Fruscio, 7; 8, ; A Jedryka, 9 Marcin; 10, ; Richard Tóth, 11; Anna Myriam Perrone, 12; Athanasios Kakkos, 13; Ignacio Cristóbal Quevedo, 14; Luigi Congedo, 15; 16, ; Vanna Zanagnolo, 17; Sergi Fernandez-Gonzalez, 18; Beatriz Ferro, 19; Fabrice Narducci, 20; Tatevik Hovhannisyan, 21; Elif Aksahin, 22; Laura Cardenas, 23; M Reyes Oliver, 24; Gonzalo Nozaleda, 25; Marta Arnaez, 26; Marcin Misiek, 27; Annamaria Ferrero, 28; Flore Anne Pain, 29; Janire Zarragoitia, 30; Cristina Diaz, 31; Lorenzo Ceppi, 32; Shamsi Mehdiyev, 33; Fernando Roldán-Rivas, 34; 35, ; Alberto Rafael Guijarro-Campillo, 36; Joana Amengual, 37; Nabil Manzour, 38; Luisa Sanchez Lorenzo, 39; M Núñez-Córdoba, 40 Jorge; Antonio Gonzalez Martin, 41; Jose Angel Minguez, 40; Luis Chiva, 42; SENECA Working Group, 39; Berretta, Roberto. - In: INTERNATIONAL JOURNAL OF GYNECOLOGICAL CANCER. - ISSN 1048-891X. - (2024).
SENECA study: staging endometrial cancer
based on molecular classification
Enrique Chacon;1 Felix Boria;2 R Rajagopalan Lyer;3 Francesco Fanfani;4 Mario Malzoni;5 Petra Bretová;6 Ana Luzarraga Aznar;7 Robert Fruscio;8;9 Marcin A Jedryka;10;11 Richard Tóth;12 Anna Myriam Perrone;13 Athanasios Kakkos;14 Ignacio Cristóbal Quevedo;15 Luigi Congedo;16;17 Vanna Zanagnolo;18 Sergi Fernandez-Gonzalez;19 Beatriz Ferro;20 Fabrice Narducci;21 Tatevik Hovhannisyan;22 Elif Aksahin;23 Laura Cardenas;24 M Reyes Oliver;25 Gonzalo Nozaleda;26 Marta Arnaez;27 Marcin Misiek;28 Annamaria Ferrero;29 Flore Anne Pain;30 Janire Zarragoitia;31 Cristina Diaz;32 Lorenzo Ceppi;33 Shamsi Mehdiyev;34 Fernando Roldán-Rivas;35;36 Alberto Rafael Guijarro-Campillo;37 Joana Amengual;38 Nabil Manzour;39 Luisa Sanchez Lorenzo;40 Jorge M Núñez-Córdoba;41 Antonio Gonzalez Martin;40 Jose Angel Minguez;42 Luis Chiva;39 SENECA Working Group;roberto berretta
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11381/3003035
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
