Si mostra l’applicazione di Physics-Informed Neural Networks (PINN) per risolvere il sistema aumentato delle equazioni alle acque basse su fondo non orizzontale I risultati mostrano una buona accuratezza nella soluzione di casi test sintetici di dam-break monodimensionali Rispetto a metodi di soluzione numerici tradizionali, le PINN risultano tuttavia meno efficienti e accurate

LA SOLUZIONE DEL SISTEMA AUMENTATO DELLE EQUAZIONI SHALLOW WATER SU FONDO NON ORIZZONTALE TRAMITE PHYSICS-INFORMED NEURAL NETWORKS / Dazzi, Susanna. - (2024). (Intervento presentato al convegno XXXIX Convegno Nazionale di Idraulica e Costruzioni Idrauliche (IDRA2024) tenutosi a Parma nel 15-18 settembre 2024) [10.5281/zenodo.13584918].

LA SOLUZIONE DEL SISTEMA AUMENTATO DELLE EQUAZIONI SHALLOW WATER SU FONDO NON ORIZZONTALE TRAMITE PHYSICS-INFORMED NEURAL NETWORKS

Susanna Dazzi
2024-01-01

Abstract

Si mostra l’applicazione di Physics-Informed Neural Networks (PINN) per risolvere il sistema aumentato delle equazioni alle acque basse su fondo non orizzontale I risultati mostrano una buona accuratezza nella soluzione di casi test sintetici di dam-break monodimensionali Rispetto a metodi di soluzione numerici tradizionali, le PINN risultano tuttavia meno efficienti e accurate
2024
979-12-210-6941-9
LA SOLUZIONE DEL SISTEMA AUMENTATO DELLE EQUAZIONI SHALLOW WATER SU FONDO NON ORIZZONTALE TRAMITE PHYSICS-INFORMED NEURAL NETWORKS / Dazzi, Susanna. - (2024). (Intervento presentato al convegno XXXIX Convegno Nazionale di Idraulica e Costruzioni Idrauliche (IDRA2024) tenutosi a Parma nel 15-18 settembre 2024) [10.5281/zenodo.13584918].
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