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Detector characterization and data quality studies-collectively referred to as DetChar activities in this article-are paramount to the scientific exploitation of the joint dataset collected by the LIGO-Virgo-KAGRA global network of ground-based gravitational-wave (GW) detectors. They take place during each phase of the operation of the instruments (upgrade, tuning and optimization, data taking), are required at all steps of the dataflow (from data acquisition to the final list of GW events) and operate at various latencies (from near real-time to vet the public alerts to offline analyses). This work requires a wide set of tools which have been developed over the years to fulfill the requirements of the various DetChar studies: data access and bookkeeping; global monitoring of the instruments and of the different steps of the data processing; studies of the global properties of the noise at the detector outputs; identification and follow-up of noise peculiar features (whether they be transient or continuously present in the data); quick processing of the public alerts. The present article reviews all the tools used by the Virgo DetChar group during the third LIGO-Virgo Observation Run (O3, from April 2019 to March 2020), mainly to analyze the Virgo data acquired at EGO. Concurrently, a companion article focuses on the results achieved by the DetChar group during the O3 run using these tools.
Virgo detector characterization and data quality: Tools / F. ; Agathos M. ; Ain A. ; Albanesi S. ; Allocca A. ; Amato A. ; Andrade T. ; Andres N. ; Andrés-Carcasona M. ; Andrić T. ; Ansoldi S. ; Antier S. ; Apostolatos T. ; Appavuravther E. Z. ; Arène M. ; Arnaud N. ; Assiduo M. ; De Souza Melo S. A. ; Astone P. ; Aubin F. ; Babak S. ; Badaracco F. ; M Bader M. K. ; Bagnasco S. ; Baird J. ; Baka T. ; Ballardin G. ; Baltus G. ; Banerjee B. ; Barbieri C. ; Barneo P. ; Barone F. ; Barsuglia M. ; Barta D. ; Basti A. ; Bawaj M. ; Bazzan M. ; Beirnaert F. ; Bejger M. ; Belahcene I. ; Benedetto V. ; Berbel M. ; Bernuzzi S. ; Bersanetti D. ; Bertolini A. ; Bhardwaj U. ; Bianchi A. ; Bini S. ; Bischi M. ; Bitossi M. ; Bizouard M. A. ; Bobba F. ; Boër M. ; Bogaert G. ; Boldrini M. ; Bonavena L. D. ; Bondu F. ; Bonnand R. ; Boom B. A. ; Boschi V. ; Boudart V. ; Bouffanais Y. ; Bozzi A. ; Bradaschia C. ; Branchesi M. ; Breschi M. ; Briant T. ; Brillet A. ; Brooks J. ; Bruno G. ; Bucci F. ; Bulik T. ; Bulten H. J. ; Buskulic D. ; Buy C. ; Cabourn Davies G. S. ; Cabras G. ; Cabrita R. ; Cagnoli G. ; Calloni E. ; Canepa M. ; Canevarolo S. ; Cannavacciuolo M. ; Capocasa E. ; Carapella G. ; Carbognani F. ; Carpinelli M. ; Carullo G. ; Casanueva Diaz J. ; Casentini C. ; Caudill S. ; Cavalier F. ; Cavalieri R. ; Cella G. ; Cerdá-Durán P. ; Cesarini E. ; Chaibi W. ; Chanial P. ; Chassande-Mottin E. ; Chaty S., Acernese; Chiadini, F; Chiarini, G; Chierici, R; Chincarini, A; L Chiofalo, M; Chiummo, A; Choudhary, S; Christensen, N; Ciani, G; Ciecielag, P; Cieślar, M; Cifaldi, M; Ciolfi, R; Cipriano, F; Clesse, S; Cleva, F; Coccia, E; Codazzo, E; Cohadon, P-F; E Cohen, D; Colombo, A; Colpi, M; Conti, L; Cordero-Carrión, I; Corezzi, S; Corre, D; Cortese, S; Coulon, J-P; Croquette, M; R Cudell, J; Cuoco, E; Curyło, M; Dabadie, P; Dal Canton, T; Dall’Osso, S; Dálya, G; D’Angelo, B; Danilishin, S; D’Antonio, S; Dattilo, V; Davier, M; Davis, D; Degallaix, J; De Laurentis, M; Deléglise, S; De Lillo, F; Dell’Aquila, D; Del Pozzo, W; De Matteis, F; Depasse, A; DE PIETRI, Roberto; De Rosa, R; De Rossi, C; All, Et. - In: CLASSICAL AND QUANTUM GRAVITY. - ISSN 0264-9381. - 40:18(2023). [10.1088/1361-6382/acdf36]
Virgo detector characterization and data quality: Tools
Acernese F. ; Agathos M. ; Ain A. ; Albanesi S. ; Allocca A. ; Amato A. ; Andrade T. ; Andres N. ; Andrés-Carcasona M. ; Andrić T. ; Ansoldi S. ; Antier S. ; Apostolatos T. ; Appavuravther E. Z. ; Arène M. ; Arnaud N. ; Assiduo M. ; De Souza Melo S. A. ; Astone P. ; Aubin F. ; Babak S. ; Badaracco F. ; M Bader M. K. ; Bagnasco S. ; Baird J. ; Baka T. ; Ballardin G. ; Baltus G. ; Banerjee B. ; Barbieri C. ; Barneo P. ; Barone F. ; Barsuglia M. ; Barta D. ; Basti A. ; Bawaj M. ; Bazzan M. ; Beirnaert F. ; Bejger M. ; Belahcene I. ; Benedetto V. ; Berbel M. ; Bernuzzi S. ; Bersanetti D. ; Bertolini A. ; Bhardwaj U. ; Bianchi A. ; Bini S. ; Bischi M. ; Bitossi M. ; Bizouard M. A. ; Bobba F. ; Boër M. ; Bogaert G. ; Boldrini M. ; Bonavena L. D. ; Bondu F. ; Bonnand R. ; Boom B. A. ; Boschi V. ; Boudart V. ; Bouffanais Y. ; Bozzi A. ; Bradaschia C. ; Branchesi M. ; Breschi M. ; Briant T. ; Brillet A. ; Brooks J. ; Bruno G. ; Bucci F. ; Bulik T. ; Bulten H. J. ; Buskulic D. ; Buy C. ; Cabourn Davies G. S. ; Cabras G. ; Cabrita R. ; Cagnoli G. ; Calloni E. ; Canepa M. ; Canevarolo S. ; Cannavacciuolo M. ; Capocasa E. ; Carapella G. ; Carbognani F. ; Carpinelli M. ; Carullo G. ; Casanueva Diaz J. ; Casentini C. ; Caudill S. ; Cavalier F. ; Cavalieri R. ; Cella G. ; Cerdá-Durán P. ; Cesarini E. ; Chaibi W. ; Chanial P. ; Chassande-Mottin E. ; Chaty S.;F Chiadini;G Chiarini;R Chierici;A Chincarini;M L Chiofalo;A Chiummo;S Choudhary;N Christensen;G Ciani;P Ciecielag;M Cieślar;M Cifaldi;R Ciolfi;F Cipriano;S Clesse;F Cleva;E Coccia;E Codazzo;P-F Cohadon;D E Cohen;A Colombo;M Colpi;L Conti;I Cordero-Carrión;S Corezzi;D Corre;S Cortese;J-P Coulon;M Croquette;J R Cudell;E Cuoco;M Curyło;P Dabadie;T Dal Canton;S Dall’Osso;G Dálya;B D’Angelo;S Danilishin;S D’Antonio;V Dattilo;M Davier;D Davis;J Degallaix;M De Laurentis;S Deléglise;F De Lillo;D Dell’Aquila;W Del Pozzo;F De Matteis;A Depasse;R De Pietri;R De Rosa;C De Rossi;et all
2023-01-01
Abstract
Detector characterization and data quality studies-collectively referred to as DetChar activities in this article-are paramount to the scientific exploitation of the joint dataset collected by the LIGO-Virgo-KAGRA global network of ground-based gravitational-wave (GW) detectors. They take place during each phase of the operation of the instruments (upgrade, tuning and optimization, data taking), are required at all steps of the dataflow (from data acquisition to the final list of GW events) and operate at various latencies (from near real-time to vet the public alerts to offline analyses). This work requires a wide set of tools which have been developed over the years to fulfill the requirements of the various DetChar studies: data access and bookkeeping; global monitoring of the instruments and of the different steps of the data processing; studies of the global properties of the noise at the detector outputs; identification and follow-up of noise peculiar features (whether they be transient or continuously present in the data); quick processing of the public alerts. The present article reviews all the tools used by the Virgo DetChar group during the third LIGO-Virgo Observation Run (O3, from April 2019 to March 2020), mainly to analyze the Virgo data acquired at EGO. Concurrently, a companion article focuses on the results achieved by the DetChar group during the O3 run using these tools.
Virgo detector characterization and data quality: Tools / F. ; Agathos M. ; Ain A. ; Albanesi S. ; Allocca A. ; Amato A. ; Andrade T. ; Andres N. ; Andrés-Carcasona M. ; Andrić T. ; Ansoldi S. ; Antier S. ; Apostolatos T. ; Appavuravther E. Z. ; Arène M. ; Arnaud N. ; Assiduo M. ; De Souza Melo S. A. ; Astone P. ; Aubin F. ; Babak S. ; Badaracco F. ; M Bader M. K. ; Bagnasco S. ; Baird J. ; Baka T. ; Ballardin G. ; Baltus G. ; Banerjee B. ; Barbieri C. ; Barneo P. ; Barone F. ; Barsuglia M. ; Barta D. ; Basti A. ; Bawaj M. ; Bazzan M. ; Beirnaert F. ; Bejger M. ; Belahcene I. ; Benedetto V. ; Berbel M. ; Bernuzzi S. ; Bersanetti D. ; Bertolini A. ; Bhardwaj U. ; Bianchi A. ; Bini S. ; Bischi M. ; Bitossi M. ; Bizouard M. A. ; Bobba F. ; Boër M. ; Bogaert G. ; Boldrini M. ; Bonavena L. D. ; Bondu F. ; Bonnand R. ; Boom B. A. ; Boschi V. ; Boudart V. ; Bouffanais Y. ; Bozzi A. ; Bradaschia C. ; Branchesi M. ; Breschi M. ; Briant T. ; Brillet A. ; Brooks J. ; Bruno G. ; Bucci F. ; Bulik T. ; Bulten H. J. ; Buskulic D. ; Buy C. ; Cabourn Davies G. S. ; Cabras G. ; Cabrita R. ; Cagnoli G. ; Calloni E. ; Canepa M. ; Canevarolo S. ; Cannavacciuolo M. ; Capocasa E. ; Carapella G. ; Carbognani F. ; Carpinelli M. ; Carullo G. ; Casanueva Diaz J. ; Casentini C. ; Caudill S. ; Cavalier F. ; Cavalieri R. ; Cella G. ; Cerdá-Durán P. ; Cesarini E. ; Chaibi W. ; Chanial P. ; Chassande-Mottin E. ; Chaty S., Acernese; Chiadini, F; Chiarini, G; Chierici, R; Chincarini, A; L Chiofalo, M; Chiummo, A; Choudhary, S; Christensen, N; Ciani, G; Ciecielag, P; Cieślar, M; Cifaldi, M; Ciolfi, R; Cipriano, F; Clesse, S; Cleva, F; Coccia, E; Codazzo, E; Cohadon, P-F; E Cohen, D; Colombo, A; Colpi, M; Conti, L; Cordero-Carrión, I; Corezzi, S; Corre, D; Cortese, S; Coulon, J-P; Croquette, M; R Cudell, J; Cuoco, E; Curyło, M; Dabadie, P; Dal Canton, T; Dall’Osso, S; Dálya, G; D’Angelo, B; Danilishin, S; D’Antonio, S; Dattilo, V; Davier, M; Davis, D; Degallaix, J; De Laurentis, M; Deléglise, S; De Lillo, F; Dell’Aquila, D; Del Pozzo, W; De Matteis, F; Depasse, A; DE PIETRI, Roberto; De Rosa, R; De Rossi, C; All, Et. - In: CLASSICAL AND QUANTUM GRAVITY. - ISSN 0264-9381. - 40:18(2023). [10.1088/1361-6382/acdf36]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11381/2979893
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.