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The COVID-19 pandemic is putting a huge strain on the provision and continuity of care. The length of sickness absence of the healthcare workers as a result of SARS-CoV-2 infection plays a pivotal role in hospital staff management. Therefore, the aim of this study was to explore the timing of COVID-19 recovery and viral clearance, and its predictive factors, in a large sample of healthcare workers.
Estimating COVID-19 recovery time in a cohort of Italian healthcare workers who underwent surveillance swab testing / Benoni, R., Campagna, I., Panunzi, S., Varalta, M.S., Salandini, G., De Mattia, G., Turrina, G., Moretti, F., Lo Cascio, G., Spiteri, G., Porru, S., Tardivo, S., Poli, A., Bovo, C.. - In: PUBLIC HEALTH. - ISSN 0033-3506. - 196:(2021), pp. 52-58. [10.1016/j.puhe.2021.05.014]
Estimating COVID-19 recovery time in a cohort of Italian healthcare workers who underwent surveillance swab testing
Benoni, R;Campagna, I;Panunzi, S;Varalta, M S;Salandini, G;De Mattia, G;Turrina, G;Moretti, F;Lo Cascio, G;Spiteri, G;Porru, S;Tardivo, S;Poli, A;Bovo, C
2021-01-01
Abstract
The COVID-19 pandemic is putting a huge strain on the provision and continuity of care. The length of sickness absence of the healthcare workers as a result of SARS-CoV-2 infection plays a pivotal role in hospital staff management. Therefore, the aim of this study was to explore the timing of COVID-19 recovery and viral clearance, and its predictive factors, in a large sample of healthcare workers.
Estimating COVID-19 recovery time in a cohort of Italian healthcare workers who underwent surveillance swab testing / Benoni, R., Campagna, I., Panunzi, S., Varalta, M.S., Salandini, G., De Mattia, G., Turrina, G., Moretti, F., Lo Cascio, G., Spiteri, G., Porru, S., Tardivo, S., Poli, A., Bovo, C.. - In: PUBLIC HEALTH. - ISSN 0033-3506. - 196:(2021), pp. 52-58. [10.1016/j.puhe.2021.05.014]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11381/2978596
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
