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The human genetic diversity of the Americas has been affected by several events of gene flow that have continued since the colonial era and the Atlantic slave trade. Moreover, multiple waves of migration followed by local admixture occurred in the last two centuries, the impact of which has been largely unexplored. Here, we compiled a genome-wide dataset of ∼12,000 individuals from twelve American countries and ∼6,000 individuals from worldwide populations and applied haplotype-based methods to investigate how historical movements from outside the New World affected (1) the genetic structure, (2) the admixture profile, (3) the demographic history, and (4) sex-biased gene-flow dynamics of the Americas. We revealed a high degree of complexity underlying the genetic contribution of European and African populations in North and South America, from both geographic and temporal perspectives, identifying previously unreported sources related to Italy, the Middle East, and to specific regions of Africa.
The human genetic diversity of the Americas has been affected by several events of gene flow that have continued since the colonial era and the Atlantic slave trade. Moreover, multiple waves of migration followed by local admixture occurred in the last two centuries, the impact of which has been largely unexplored. Here, we compiled a genome-wide dataset of ∼12,000 individuals from twelve American countries and ∼6,000 individuals from worldwide populations and applied haplotype-based methods to investigate how historical movements from outside the New World affected (1) the genetic structure, (2) the admixture profile, (3) the demographic history, and (4) sex-biased gene-flow dynamics of the Americas. We revealed a high degree of complexity underlying the genetic contribution of European and African populations in North and South America, from both geographic and temporal perspectives, identifying previously unreported sources related to Italy, the Middle East, and to specific regions of Africa.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11381/2883449
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.