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A functionally graded Al-doped ZnO structure is presented which combines conductivity, visible transparency and light scattering with mechanical flexibility. The nano and meso-architecture, constituted by a hierarchical, large surface area, mesoporous tree-like structure evolving in a compact layer, is synthesized at room temperature and is fully compatible with plastic substrates. Light trapping capability is demonstrated by showing up to 100% improvement of light absorption of a low bandgap polymer employed as the active layer.
Enhancing Light Harvesting by Hierarchical Functionally Graded Transparent Conducting Al-doped ZnO Nano- and Mesoarchitectures / Gondoni, Paolo; Mazzolini, Piero; Russo, Valeria; A., Petrozza; A. K., Srivastava; LI BASSI, Andrea; Casari, CARLO SPARTACO. - In: SOLAR ENERGY MATERIALS AND SOLAR CELLS. - ISSN 0927-0248. - 128:(2014), pp. 248-253.
Enhancing Light Harvesting by Hierarchical Functionally Graded Transparent Conducting Al-doped ZnO Nano- and Mesoarchitectures
GONDONI, PAOLO;MAZZOLINI, PIERO;RUSSO, VALERIA;A. Petrozza;A. K. Srivastava;LI BASSI, ANDREA;CASARI, CARLO SPARTACO
2014-01-01
Abstract
A functionally graded Al-doped ZnO structure is presented which combines conductivity, visible transparency and light scattering with mechanical flexibility. The nano and meso-architecture, constituted by a hierarchical, large surface area, mesoporous tree-like structure evolving in a compact layer, is synthesized at room temperature and is fully compatible with plastic substrates. Light trapping capability is demonstrated by showing up to 100% improvement of light absorption of a low bandgap polymer employed as the active layer.
Enhancing Light Harvesting by Hierarchical Functionally Graded Transparent Conducting Al-doped ZnO Nano- and Mesoarchitectures / Gondoni, Paolo; Mazzolini, Piero; Russo, Valeria; A., Petrozza; A. K., Srivastava; LI BASSI, Andrea; Casari, CARLO SPARTACO. - In: SOLAR ENERGY MATERIALS AND SOLAR CELLS. - ISSN 0927-0248. - 128:(2014), pp. 248-253.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11381/2880204
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.