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Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is the leading cause of respiratory mortality worldwide. Genetic risk loci provide new insights into disease pathogenesis. We performed a genome-wide association study in 35,735 cases and 222,076 controls from the UK Biobank and additional studies from the International COPD Genetics Consortium. We identified 82 loci associated with P < 5 × 10−8; 47 of these were previously described in association with either COPD or population-based measures of lung function. Of the remaining 35 new loci, 13 were associated with lung function in 79,055 individuals from the SpiroMeta consortium. Using gene expression and regulation data, we identified functional enrichment of COPD risk loci in lung tissue, smooth muscle, and several lung cell types. We found 14 COPD loci shared with either asthma or pulmonary fibrosis. COPD genetic risk loci clustered into groups based on associations with quantitative imaging features and comorbidities. Our analyses provide further support for the genetic susceptibility and heterogeneity of COPD.
Genetic landscape of chronic obstructive pulmonary disease identifies heterogeneous cell-type and phenotype associations / Sakornsakolpat, P.; Prokopenko, D.; Lamontagne, M.; Reeve, N. F.; Guyatt, A. L.; Jackson, V. E.; Shrine, N.; Qiao, D.; Bartz, T. M.; Kim, D. K.; Lee, M. K.; Latourelle, J. C.; Li, X.; Morrow, J. D.; Obeidat, M.; Wyss, A. B.; Bakke, P.; Barr, R. G.; Beaty, T. H.; Belinsky, S. A.; Brusselle, G. G.; Crapo, J. D.; de Jong, K.; Demeo, D. L.; Fingerlin, T. E.; Gharib, S. A.; Gulsvik, A.; Hall, I. P.; Hokanson, J. E.; Kim, W. J.; Lomas, D. A.; London, S. J.; Meyers, D. A.; O'Connor, G. T.; Rennard, S. I.; Schwartz, D. A.; Sliwinski, P.; Sparrow, D.; Strachan, D. P.; Tal-Singer, R.; Tesfaigzi, Y.; Vestbo, J.; Vonk, J. M.; Yim, J. -J.; Zhou, X.; Bosse, Y.; Manichaikul, A.; Lahousse, L.; Silverman, E. K.; Boezen, H. M.; Wain, L. V.; Tobin, M. D.; Hobbs, B. D.; Cho, M. H.; Batini, C.; Zhao, J. H.; Wielscher, M.; Weiss, S.; Kentistou, K. A.; Cook, J. P.; Hui, J.; Karrasch, S.; Imboden, M.; Harris, S. E.; Marten, J.; Enroth, S.; Kerr, S. M.; Surakka, I.; Vitart, V.; Lehtimaki, T.; Ewert, R.; Gieger, C.; Homuth, G.; Joshi, P. K.; Langenberg, C.; Lind, L.; Luan, J.; Mahajan, A.; Murray, A.; Porteous, D. J.; Rawal, R.; Smith, B. H.; Timmers, P. R. H. J.; Raitakari, O. T.; Kahonen, M.; Polasek, O.; Gyllensten, U.; Rudan, I.; Deary, I. J.; Probst-Hensch, N. M.; Schulz, H.; James, A. L.; Wilson, J. F.; Stubbe, B.; Zeggini, E.; Jarvelin, M. -R.; Wareham, N.; Hayward, C.; Morris, A. P.; Agusti, A.; Anderson, W.; Bakerly, N.; Bals, R.; Barnes, K. C.; Bleecker, E. R.; Bowler, R.; Brightling, C.; de Bruijne, M.; Castaldi, P. J.; Celli, B.; Cho, M. H.; Coxson, H. O.; Crystal, R.; de Jong, P.; Dirksen, A.; Dy, J.; Foreman, M.; Garcia-Aymerich, J.; Gevenois, P.; Ghosh, S.; Gietema, H.; Hansel, N.; Hersh, C. P.; Hoffman, E.; Kalsheker, N.; Kauczor, H. -U.; Laitinen, T.; Lambrechts, D.; Lee, S. -D.; Litonjua, A. A.; Loth, D. W.; Lutz, S. M.; Lynch, D.; Macnee, W.; Mcdonald, M. -L.; Newell, J. D.; Nordestgaard, B. G.; Oh, Y. -M.; Pare, P. D.; Pistolesi, M.; Postma, D. S.; Puhan, M.; Regan, E.; Rich, S. S.; Seo, J. B.; Short, A.; Stoel, B.; Sverzellati, N.; ter Riet, G.; Tobin, M. D.; Van Beek, E. J. R.; van Ginneken, B.; Vogelmeier, C. F.; Wanner, A.; Washko, G.; Wauters, E.; Wouters, E. F. M.; Young, R. P.; Zeigler-Heitbrock, L.. - In: NATURE GENETICS. - ISSN 1546-1718. - 51:3(2019), pp. 494-505. [10.1038/s41588-018-0342-2]
Genetic landscape of chronic obstructive pulmonary disease identifies heterogeneous cell-type and phenotype associations
Sakornsakolpat P.;Prokopenko D.;Lamontagne M.;Reeve N. F.;Guyatt A. L.;Jackson V. E.;Shrine N.;Qiao D.;Bartz T. M.;Kim D. K.;Lee M. K.;Latourelle J. C.;Li X.;Morrow J. D.;Obeidat M.;Wyss A. B.;Bakke P.;Barr R. G.;Beaty T. H.;Belinsky S. A.;Brusselle G. G.;Crapo J. D.;de Jong K.;DeMeo D. L.;Fingerlin T. E.;Gharib S. A.;Gulsvik A.;Hall I. P.;Hokanson J. E.;Kim W. J.;Lomas D. A.;London S. J.;Meyers D. A.;O'Connor G. T.;Rennard S. I.;Schwartz D. A.;Sliwinski P.;Sparrow D.;Strachan D. P.;Tal-Singer R.;Tesfaigzi Y.;Vestbo J.;Vonk J. M.;Yim J. -J.;Zhou X.;Bosse Y.;Manichaikul A.;Lahousse L.;Silverman E. K.;Boezen H. M.;Wain L. V.;Tobin M. D.;Hobbs B. D.;Cho M. H.;Batini C.;Zhao J. H.;Wielscher M.;Weiss S.;Kentistou K. A.;Cook J. P.;Hui J.;Karrasch S.;Imboden M.;Harris S. E.;Marten J.;Enroth S.;Kerr S. M.;Surakka I.;Vitart V.;Lehtimaki T.;Ewert R.;Gieger C.;Homuth G.;Joshi P. K.;Langenberg C.;Lind L.;Luan J.;Mahajan A.;Murray A.;Porteous D. J.;Rawal R.;Smith B. H.;Timmers P. R. H. J.;Raitakari O. T.;Kahonen M.;Polasek O.;Gyllensten U.;Rudan I.;Deary I. J.;Probst-Hensch N. M.;Schulz H.;James A. L.;Wilson J. F.;Stubbe B.;Zeggini E.;Jarvelin M. -R.;Wareham N.;Hayward C.;Morris A. P.;Agusti A.;Anderson W.;Bakerly N.;Bals R.;Barnes K. C.;Bleecker E. R.;Bowler R.;Brightling C.;de Bruijne M.;Castaldi P. J.;Celli B.;Cho M. H.;Coxson H. O.;Crystal R.;de Jong P.;Dirksen A.;Dy J.;Foreman M.;Garcia-Aymerich J.;Gevenois P.;Ghosh S.;Gietema H.;Hansel N.;Hersh C. P.;Hoffman E.;Kalsheker N.;Kauczor H. -U.;Laitinen T.;Lambrechts D.;Lee S. -D.;Litonjua A. A.;Loth D. W.;Lutz S. M.;Lynch D.;MacNee W.;McDonald M. -L.;Newell J. D.;Nordestgaard B. G.;Oh Y. -M.;Pare P. D.;Pistolesi M.;Postma D. S.;Puhan M.;Regan E.;Rich S. S.;Seo J. B.;Short A.;Stoel B.;Sverzellati N.;ter Riet G.;Tobin M. D.;Van Beek E. J. R.;van Ginneken B.;Vogelmeier C. F.;Wanner A.;Washko G.;Wauters E.;Wouters E. F. M.;Young R. P.;Zeigler-Heitbrock L.
2019-01-01
Abstract
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is the leading cause of respiratory mortality worldwide. Genetic risk loci provide new insights into disease pathogenesis. We performed a genome-wide association study in 35,735 cases and 222,076 controls from the UK Biobank and additional studies from the International COPD Genetics Consortium. We identified 82 loci associated with P < 5 × 10−8; 47 of these were previously described in association with either COPD or population-based measures of lung function. Of the remaining 35 new loci, 13 were associated with lung function in 79,055 individuals from the SpiroMeta consortium. Using gene expression and regulation data, we identified functional enrichment of COPD risk loci in lung tissue, smooth muscle, and several lung cell types. We found 14 COPD loci shared with either asthma or pulmonary fibrosis. COPD genetic risk loci clustered into groups based on associations with quantitative imaging features and comorbidities. Our analyses provide further support for the genetic susceptibility and heterogeneity of COPD.
Genetic landscape of chronic obstructive pulmonary disease identifies heterogeneous cell-type and phenotype associations / Sakornsakolpat, P.; Prokopenko, D.; Lamontagne, M.; Reeve, N. F.; Guyatt, A. L.; Jackson, V. E.; Shrine, N.; Qiao, D.; Bartz, T. M.; Kim, D. K.; Lee, M. K.; Latourelle, J. C.; Li, X.; Morrow, J. D.; Obeidat, M.; Wyss, A. B.; Bakke, P.; Barr, R. G.; Beaty, T. H.; Belinsky, S. A.; Brusselle, G. G.; Crapo, J. D.; de Jong, K.; Demeo, D. L.; Fingerlin, T. E.; Gharib, S. A.; Gulsvik, A.; Hall, I. P.; Hokanson, J. E.; Kim, W. J.; Lomas, D. A.; London, S. J.; Meyers, D. A.; O'Connor, G. T.; Rennard, S. I.; Schwartz, D. A.; Sliwinski, P.; Sparrow, D.; Strachan, D. P.; Tal-Singer, R.; Tesfaigzi, Y.; Vestbo, J.; Vonk, J. M.; Yim, J. -J.; Zhou, X.; Bosse, Y.; Manichaikul, A.; Lahousse, L.; Silverman, E. K.; Boezen, H. M.; Wain, L. V.; Tobin, M. D.; Hobbs, B. D.; Cho, M. H.; Batini, C.; Zhao, J. H.; Wielscher, M.; Weiss, S.; Kentistou, K. A.; Cook, J. P.; Hui, J.; Karrasch, S.; Imboden, M.; Harris, S. E.; Marten, J.; Enroth, S.; Kerr, S. M.; Surakka, I.; Vitart, V.; Lehtimaki, T.; Ewert, R.; Gieger, C.; Homuth, G.; Joshi, P. K.; Langenberg, C.; Lind, L.; Luan, J.; Mahajan, A.; Murray, A.; Porteous, D. J.; Rawal, R.; Smith, B. H.; Timmers, P. R. H. J.; Raitakari, O. T.; Kahonen, M.; Polasek, O.; Gyllensten, U.; Rudan, I.; Deary, I. J.; Probst-Hensch, N. M.; Schulz, H.; James, A. L.; Wilson, J. F.; Stubbe, B.; Zeggini, E.; Jarvelin, M. -R.; Wareham, N.; Hayward, C.; Morris, A. P.; Agusti, A.; Anderson, W.; Bakerly, N.; Bals, R.; Barnes, K. C.; Bleecker, E. R.; Bowler, R.; Brightling, C.; de Bruijne, M.; Castaldi, P. J.; Celli, B.; Cho, M. H.; Coxson, H. O.; Crystal, R.; de Jong, P.; Dirksen, A.; Dy, J.; Foreman, M.; Garcia-Aymerich, J.; Gevenois, P.; Ghosh, S.; Gietema, H.; Hansel, N.; Hersh, C. P.; Hoffman, E.; Kalsheker, N.; Kauczor, H. -U.; Laitinen, T.; Lambrechts, D.; Lee, S. -D.; Litonjua, A. A.; Loth, D. W.; Lutz, S. M.; Lynch, D.; Macnee, W.; Mcdonald, M. -L.; Newell, J. D.; Nordestgaard, B. G.; Oh, Y. -M.; Pare, P. D.; Pistolesi, M.; Postma, D. S.; Puhan, M.; Regan, E.; Rich, S. S.; Seo, J. B.; Short, A.; Stoel, B.; Sverzellati, N.; ter Riet, G.; Tobin, M. D.; Van Beek, E. J. R.; van Ginneken, B.; Vogelmeier, C. F.; Wanner, A.; Washko, G.; Wauters, E.; Wouters, E. F. M.; Young, R. P.; Zeigler-Heitbrock, L.. - In: NATURE GENETICS. - ISSN 1546-1718. - 51:3(2019), pp. 494-505. [10.1038/s41588-018-0342-2]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.