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Purpose: The optimal macronutrient composition of the diet for the management of type 2 diabetes is debated, particularly with regard to the ideal proportion of fat and carbohydrates. The aim of the study was to explore the association of different proportions of fat and carbohydrates of the dietâwithin the ranges recommended by different guidelinesâwith metabolic risk factors. Methods: We studied 1785 people with type 2 diabetes, aged 50â75, enrolled in the TOSCA.IT Study. Dietary habits were assessed using a validated food-frequency questionnaire (EPIC). Anthropometry, fasting lipids, HbA1c and C-reactive protein (CRP) were measured. Results: Increasing fat intake from <25 to â¥35 % is associated with a significant increase in LDL-cholesterol, triglycerides, HbA1c and CRP (pÂ
Influence of dietary fat and carbohydrates proportions on plasma lipids, glucose control and low-grade inflammation in patients with type 2 diabetes. The TOSCA.IT Study / Vitale, M., Masulli, M., Rivellese, A.A., Babini, A.C., Boemi, M., Bonora, E., Buzzetti, R., Ciano, O., Cignarelli, M., Cigolini, M., Clemente, G., Citro, G., Corsi, L., Dall'Aglio, E., Del Prato, S., Di Cianni, G., Dolci, M.A., Giordano, C., Iannarelli, R., Iovine, C., et al.. - In: EUROPEAN JOURNAL OF NUTRITION. - ISSN 1436-6207. - 55:4(2016), pp. 1645-1651. [10.1007/s00394-015-0983-1]
Influence of dietary fat and carbohydrates proportions on plasma lipids, glucose control and low-grade inflammation in patients with type 2 diabetes. The TOSCA.IT Study
Vitale, M.
Membro del Collaboration Group
;Masulli, M.;Rivellese, A. A.;Babini, A. C.;Boemi, M.;Bonora, E.;Buzzetti, R.;Ciano, O.;Cignarelli, M.;Cigolini, M.;Clemente, G.
Membro del Collaboration Group
;Citro, G.;Corsi, L.;Dall'Aglio, E.;Del Prato, S.;Di Cianni, G.;Dolci, M. A.;Giordano, C.;Iannarelli, R.;Iovine, C.;Lapolla, A.;DI LAURO, DANIELA;Leotta, S.;Mazzucchelli, C.;Montani, V.;Perriello, G.;ROMANO, GIACOMO;Romeo, F.;Santarelli, L.;di Cola, R. Schiano;Squatrito, S.
Membro del Collaboration Group
;Tonutti, L.;TREVISAN, Riccardo;Turco, A. A.;Zamboni, C.;Riccardi, G.
Purpose: The optimal macronutrient composition of the diet for the management of type 2 diabetes is debated, particularly with regard to the ideal proportion of fat and carbohydrates. The aim of the study was to explore the association of different proportions of fat and carbohydrates of the dietâwithin the ranges recommended by different guidelinesâwith metabolic risk factors. Methods: We studied 1785 people with type 2 diabetes, aged 50â75, enrolled in the TOSCA.IT Study. Dietary habits were assessed using a validated food-frequency questionnaire (EPIC). Anthropometry, fasting lipids, HbA1c and C-reactive protein (CRP) were measured. Results: Increasing fat intake from <25 to â¥35 % is associated with a significant increase in LDL-cholesterol, triglycerides, HbA1c and CRP (pÂ
Influence of dietary fat and carbohydrates proportions on plasma lipids, glucose control and low-grade inflammation in patients with type 2 diabetes. The TOSCA.IT Study / Vitale, M., Masulli, M., Rivellese, A.A., Babini, A.C., Boemi, M., Bonora, E., Buzzetti, R., Ciano, O., Cignarelli, M., Cigolini, M., Clemente, G., Citro, G., Corsi, L., Dall'Aglio, E., Del Prato, S., Di Cianni, G., Dolci, M.A., Giordano, C., Iannarelli, R., Iovine, C., et al.. - In: EUROPEAN JOURNAL OF NUTRITION. - ISSN 1436-6207. - 55:4(2016), pp. 1645-1651. [10.1007/s00394-015-0983-1]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
