Modellazione analitica e validazione numerica di un framework per l'ottimizzazione di sistemi di stoccaggio intensivi

Il mantenimento di scorte di prodotti è una pratica necessaria all’interno di moltissime attività di business, in particolare di tutte quelle in cui si ha a che fare con prodotti fisici, come ad esempio i produttori diretti, i grossisti e i commercianti. I costi di inventory, che rappresentano circa il 40% del valore totale delle scorte, assumono quindi un ruolo importantissimo all’interno dei modelli decisionali relativi ai sistemi di stoccaggio. Attraverso questa tesi si è cercato di sviluppare un framework in grado di ottimizzare i magazzini partendo dall’analisi della profondità di stoccaggio, e sviluppando un modello tecnico-economico in grado di valutare la convenienza economica di differenti soluzioni. In particolare il modello presentato, e validato in un secondo momento tramite simulazione numerica, risulta adatto anche a tutti quei prodotti caratterizzati da un alto tasso di deperibilità o di obsolescenza che richiedono una gestione dell’inventory di tipo FIFO.