Computational Analysis of Foodborne Xenobiotics and Natural Compounds

Il presente lavoro di tesi è finalizzato ad applicare metodi computazionali all’analisi di xenobiotici e composti naturali nel contesto della valutazione della bioattività dei composti di origine alimentare. In primo luogo è stata fatta una panoramica sulle più importanti metodiche e sui software in uso nella modellistica molecolare al fine di progettare razionalmente gli esperimenti. Dopodiché sono stati affrontati una serie di importanti casi di studio, tra cui la valutazione della bioattività di micotossine presenti come contaminati negli alimenti e di diversi componenti alimentari di origine naturale. È stato particolarmente enfatizzato lo studio dei potenziali effetti dovuti alle modifiche metaboliche da parte del metabolismo di uomo e di pianta. Complessivamente le metodiche computazionali presentate si sono dimostrate un valido supporto per la caratterizzazione sperimentale di un vasto numero di composti e verso un vasto spettro di eventi biologici. Da un lato, il lavoro si propone come primo passo verso un innovativo schema di lavoro per la “hazard identification” nelle fasi preliminari della valutazione del rischio. Dall’altro si propone come metodo utile per caratterizzare i composti bioattivi da un punto di vista molecolare, anche con il fine di identificare nuovi composti aventi effetti positivi sulla salute.