Il contributo esamina l’impatto dei Large Language Models (LLM) sul discorso giuridico, mettendoli a confronto con i tradizionali sistemi simbolici e con le tecniche di modeling elaborate per rendere computabile il diritto. Gli LLM introducono una diversa forma di algoritmicità, fondata su reti neurali, attenzione e generazione probabilistica del linguaggio, capace di operare direttamente sui testi senza una preventiva formalizzazione delle conoscenze giuridiche. Questa evoluzione amplia notevolmente le possibilità di supporto al lavoro del giurista, ma pone il problema dell’opacità dei modelli e della tracciabilità delle soluzioni prodotte. Il contributo considera quindi le possibili risposte offerte da RAG e sistemi ibridi e si interroga, infine, sul ruolo umano in uno scenario di crescente efficienza delle macchine, individuandone la specificità nel rapporto diretto con la realtà e nella capacità di mantenere il diritto aderente alle esigenze concrete della vita.
Intelligenza artificiale generativa e LLM GPT. Nuove prospettive per il discorso giuridico / Gardini, M.. - (2026), pp. 41-49.
Intelligenza artificiale generativa e LLM GPT. Nuove prospettive per il discorso giuridico.
Gardini, Marco
2026-01-01
Abstract
Il contributo esamina l’impatto dei Large Language Models (LLM) sul discorso giuridico, mettendoli a confronto con i tradizionali sistemi simbolici e con le tecniche di modeling elaborate per rendere computabile il diritto. Gli LLM introducono una diversa forma di algoritmicità, fondata su reti neurali, attenzione e generazione probabilistica del linguaggio, capace di operare direttamente sui testi senza una preventiva formalizzazione delle conoscenze giuridiche. Questa evoluzione amplia notevolmente le possibilità di supporto al lavoro del giurista, ma pone il problema dell’opacità dei modelli e della tracciabilità delle soluzioni prodotte. Il contributo considera quindi le possibili risposte offerte da RAG e sistemi ibridi e si interroga, infine, sul ruolo umano in uno scenario di crescente efficienza delle macchine, individuandone la specificità nel rapporto diretto con la realtà e nella capacità di mantenere il diritto aderente alle esigenze concrete della vita.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.


