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BAGLIONI, PAOLO

BAGLIONI, PAOLO  

Dipartimento di Scienze Matematiche, Fisiche e Informatiche  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Kernel shape renormalization explains output-output correlations in finite Bayesian one-hidden-layer networks 1-gen-2025 Baglioni, P.; Giambagli, L.; Vezzani, A.; Burioni, R.; Rotondo, P.; Pacelli, R.
Large fluctuations in NSPT computations: a lesson from O(N) non-linear sigma models 1-gen-2025 Baglioni, Paolo; Di Renzo, Francesco
Local kernel renormalization as a mechanism for feature learning in overparametrized convolutional neural networks 1-gen-2025 Aiudi, R.; Pacelli, R.; Baglioni, P.; Vezzani, A.; Burioni, R.; Rotondo, P.
NSPT for O(N) non-linear sigma model: the larger N the better 1-gen-2024 Baglioni, P.; Di Renzo, F.
Numerical Stochastic Perturbation Theory around instantons 1-gen-2023 Baglioni, P.; Di Renzo, F.
Predictive Power of a Bayesian Effective Action for Fully Connected One Hidden Layer Neural Networks in the Proportional Limit 1-gen-2024 Baglioni, P.; Pacelli, R.; Aiudi, R.; Di Renzo, F.; Vezzani, A.; Burioni, R.; Rotondo, P.
Taming NSPT fluctuations in O(N) Non-Linear Sigma Model: simulations in the large N regime 1-gen-2024 Baglioni, P.; Di Renzo, F.