METTA, CARLO
METTA, CARLO
Dipartimento di Scienze Matematiche, Fisiche e Informatiche
Mostra
records
Risultati 1 - 3 di 3 (tempo di esecuzione: 0.001 secondi).
GloNets: Globally Connected Neural Networks
2024-01-01 Di Cecco, A.; Metta, C.; Fantozzi, M.; Morandin, F.; Parton, M.
Increasing biases can be more efficient than increasing weights
2024-01-01 Metta, C.; Fantozzi, M.; Papini, A.; Amato, G.; Bergamaschi, M.; Galfre, S. G.; Marchetti, A.; Veglio, M.; Parton, M.; Morandin, F.
Score vs. Winrate in Score-Based Games: Which Reward for Reinforcement Learning?
2022-01-01 Pasqualini, L.; Parton, M.; Morandin, F.; Amato, G.; Gini, R.; Metta, C.; Fantozzi, M.; Marchetti, A.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| GloNets: Globally Connected Neural Networks | 1-gen-2024 | Di Cecco, A.; Metta, C.; Fantozzi, M.; Morandin, F.; Parton, M. | |
| Increasing biases can be more efficient than increasing weights | 1-gen-2024 | Metta, C.; Fantozzi, M.; Papini, A.; Amato, G.; Bergamaschi, M.; Galfre, S. G.; Marchetti, A.; Veglio, M.; Parton, M.; Morandin, F. | |
| Score vs. Winrate in Score-Based Games: Which Reward for Reinforcement Learning? | 1-gen-2022 | Pasqualini, L.; Parton, M.; Morandin, F.; Amato, G.; Gini, R.; Metta, C.; Fantozzi, M.; Marchetti, A. |