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Benford’s Law and the detection of frauds in international trade 1-gen-2019 Cerioli, Andrea; Barabesi, Lucio; Cerasa, Andrea; Menegatti, Mario; Perrotta, Domenico
Assessing trimming methodologies for clustering linear regression data 1-gen-2019 Torti, Francesca; Perrotta, Domenico; Riani, Marco; Cerioli, Andrea
Contamination and manipulation of trade data: The two faces of customs fraud 1-gen-2019 Perrotta, Domenico; Cerasa, Andrea; Barabesi, Lucio; Menegatti, Mario; Cerioli, Andrea
Newcomb-Benford law and the detection of frauds in international trade 1-gen-2019 Cerioli, Andrea; Barabesi, Lucio; Cerasa, Andrea; Menegatti, Mario; Perrotta, Domenico
Robust regression with density power divergence: Theory, comparisons, and data analysis 1-gen-2020 Riani, M.; Atkinson, Anthony; Corbellini, A.; Perrotta, D.
A combined test of the Benford hypothesis with anti-fraud applications 1-gen-2021 Barabesi, L; Cerasa, A.; Cerioli, A; Perrotta, D.
Forum on Benford’s law and statistical methods for the detection of frauds 1-gen-2021 Barabesi, L.; Cerioli, A.; Perrotta, D.
Who is afraid of the probability-savvy fraudster? 1-gen-2022 Cerioli, Andrea; Barabesi, Lucio; Cerasa, Andrea; Perrotta, Domenico
Data science con MATLAB 1-gen-2022 Corbellini, Aldo; Perrotta, Domenico; Laurini, Fabrizio; Torti, Francesca; Riani, Marco; Morelli, Gianluca
Data science con MATLAB 1-gen-2023 Riani, Marco; Corbellini, Aldo; Laurini, Fabrizio; Morelli, Gianluca; Proietti, Tommaso; Fibbi, Edoardo; Perrotta, Domenico; Torti, Francesca
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